Datautforskning i excel er en samling av verktøy og teknikker som hjelper deg med å analysere, visualisere og få innsikt fra dine data. Excel tilbyr flere kraftige funksjoner for å utforske data fra ulike vinkler.
Datatilsyn (Data Analysis)
Excel inkluderer flere innebygde funksjoner for å analysere data:
Hurtiganalyse:
- Velg dataområdet du vil analysere
- Klikk på ikonet for hurtiganalyse som dukker opp i nedre høyre hjørne av utvalget (eller bruk Ctrl+Q)
- Velg mellom formatering, diagrammer, totaler, tabeller eller sparklines
Idéer (Insights):
I nyere versjoner av Excel, kan funksjonen «Idéer» automatisk analysere dataene dine og foreslå innsikt og visualiseringer. Gå til Hjem-fanen og klikk på «Idéer»-knappen.
Hva-skjer-hvis-analyse
Hva-skjer-hvis-analyse lar deg eksperimentere med ulike scenarioer ved å endre variabler og se hvordan resultatene påvirkes:
Målsøking:
Lar deg finne hvilken inputverdi som trengs for å oppnå et ønsket resultat i en formel:
- Velg cellen som inneholder formelen (målcellen)
- Gå til Data-fanen > Hva-skjer-hvis-analyse > Målsøking
- Angi målverdien og hvilken inputcelle som skal justeres
Scenarioer:
Lar deg opprette og lagre flere sett med inputverdier for å sammenligne ulike utfall:
- Gå til Data-fanen > Hva-skjer-hvis-analyse > Scenarioadministrator
- Klikk «Legg til» for å opprette et nytt scenario
- Gi scenarioet et navn og velg cellene som endres
- Angi verdiene for scenarioet
Datatabeller:
Viser resultatene av en formel basert på ulike inputverdier i en tabell:
- Sett opp tabellen med inputverdier og formelen
- Velg hele tabellen (inkludert overskrifter og formelen)
- Gå til Data-fanen > Hva-skjer-hvis-analyse > Datatabell
- Angi inndataceller for rad og/eller kolonne
Statistisk analyse
Excel har flere verktøy for statistisk analyse:
Beskrivende statistikk:
For å få en rask oppsummering av datasettet ditt (gjennomsnitt, median, standardavvik, etc.):
- Last inn Analysis ToolPak fra Excel-tillegg
- Gå til Data-fanen > Analyse > Dataanalyse
- Velg «Beskrivende statistikk» og angi dataområdet
Regresjon:
For å analysere forhold mellom variabler og lage prediktive modeller:
- Gå til Data-fanen > Analyse > Dataanalyse
- Velg «Regresjon» og angi Y-område (avhengig variabel) og X-område (uavhengig variabel)
ANOVA:
For å analysere variansen mellom grupper:
- Gå til Data-fanen > Analyse > Dataanalyse
- Velg ønsket ANOVA-type (enkeltfaktor, tofaktor, etc.)
Avanserte filtreringsteknikker
Avansert filter:
For mer komplekse filtreringsbehov enn det som er mulig med standardfiltre:
- Opprett et kriterieområde med samme overskrifter som dataene
- Angi filtreringskriteriene under de aktuelle overskriftene
- Velg datatabellen
- Gå til Data-fanen > Sorter og filtrer > Avansert
- Angi kriterieområdet og hvor du vil ha resultatene
Power Query:
For avansert databehandling, transformasjon og sammenslåing av data fra ulike kilder:
- Gå til Data-fanen > Hent data > Fra andre kilder > Fra tabell/område
- Velg dataområdet og klikk OK
- Utfør transformasjoner i Power Query-editoren
- Klikk «Lukk og last inn» når du er ferdig
Datautforskning i excel med formler
Excel har mange kraftige formler for datautforskning:
DELVISE SUMMER (SUBTOTAL):
=DELVISE.SUMMER(funksjonsnr, område)
– Beregner delvis sum i en liste eller database, ignorerer skjulte rader (nyttig med filter).
FREKVENS (FREQUENCY):
=FREKVENS(dataområde, grupper)
– Beregner hvor ofte verdier forekommer innenfor bestemte intervaller.
KORRELASJON (CORREL):
=KORRELASJON(matrise1, matrise2)
– Beregner korrelasjonskoeffisienten mellom to datasett.
KVARTIL (QUARTILE):
=KVARTIL(matrise, kvartil)
– Returnerer den angitte kvartilen fra et datasett.
Tips for effektiv datautforskning:
Start med å utforske dataene visuelt med diagrammer og pivottabeller for å identifisere mønstre eller avvik. Bruk deretter mer spesifikke analyseverktøy basert på hva du oppdager. Husk at gode data er grunnlaget for god analyse – ta deg tid til å rense og forberede dataene dine før du begynner analysen.