Datautforskning i excel er en samling av verktøy og teknikker som hjelper deg med å analysere, visualisere og få innsikt fra dine data. Excel tilbyr flere kraftige funksjoner for å utforske data fra ulike vinkler.

Datatilsyn (Data Analysis)

Excel inkluderer flere innebygde funksjoner for å analysere data:

Hurtiganalyse:

  1. Velg dataområdet du vil analysere
  2. Klikk på ikonet for hurtiganalyse som dukker opp i nedre høyre hjørne av utvalget (eller bruk Ctrl+Q)
  3. Velg mellom formatering, diagrammer, totaler, tabeller eller sparklines

Idéer (Insights):

I nyere versjoner av Excel, kan funksjonen «Idéer» automatisk analysere dataene dine og foreslå innsikt og visualiseringer. Gå til Hjem-fanen og klikk på «Idéer»-knappen.

Hva-skjer-hvis-analyse

Hva-skjer-hvis-analyse lar deg eksperimentere med ulike scenarioer ved å endre variabler og se hvordan resultatene påvirkes:

Målsøking:

Lar deg finne hvilken inputverdi som trengs for å oppnå et ønsket resultat i en formel:

  1. Velg cellen som inneholder formelen (målcellen)
  2. Gå til Data-fanen > Hva-skjer-hvis-analyse > Målsøking
  3. Angi målverdien og hvilken inputcelle som skal justeres

Scenarioer:

Lar deg opprette og lagre flere sett med inputverdier for å sammenligne ulike utfall:

  1. Gå til Data-fanen > Hva-skjer-hvis-analyse > Scenarioadministrator
  2. Klikk «Legg til» for å opprette et nytt scenario
  3. Gi scenarioet et navn og velg cellene som endres
  4. Angi verdiene for scenarioet

Datatabeller:

Viser resultatene av en formel basert på ulike inputverdier i en tabell:

  1. Sett opp tabellen med inputverdier og formelen
  2. Velg hele tabellen (inkludert overskrifter og formelen)
  3. Gå til Data-fanen > Hva-skjer-hvis-analyse > Datatabell
  4. Angi inndataceller for rad og/eller kolonne

Statistisk analyse

Excel har flere verktøy for statistisk analyse:

Beskrivende statistikk:

For å få en rask oppsummering av datasettet ditt (gjennomsnitt, median, standardavvik, etc.):

  1. Last inn Analysis ToolPak fra Excel-tillegg
  2. Gå til Data-fanen > Analyse > Dataanalyse
  3. Velg «Beskrivende statistikk» og angi dataområdet

Regresjon:

For å analysere forhold mellom variabler og lage prediktive modeller:

  1. Gå til Data-fanen > Analyse > Dataanalyse
  2. Velg «Regresjon» og angi Y-område (avhengig variabel) og X-område (uavhengig variabel)

ANOVA:

For å analysere variansen mellom grupper:

  1. Gå til Data-fanen > Analyse > Dataanalyse
  2. Velg ønsket ANOVA-type (enkeltfaktor, tofaktor, etc.)

Avanserte filtreringsteknikker

Avansert filter:

For mer komplekse filtreringsbehov enn det som er mulig med standardfiltre:

  1. Opprett et kriterieområde med samme overskrifter som dataene
  2. Angi filtreringskriteriene under de aktuelle overskriftene
  3. Velg datatabellen
  4. Gå til Data-fanen > Sorter og filtrer > Avansert
  5. Angi kriterieområdet og hvor du vil ha resultatene

Power Query:

For avansert databehandling, transformasjon og sammenslåing av data fra ulike kilder:

  1. Gå til Data-fanen > Hent data > Fra andre kilder > Fra tabell/område
  2. Velg dataområdet og klikk OK
  3. Utfør transformasjoner i Power Query-editoren
  4. Klikk «Lukk og last inn» når du er ferdig

Datautforskning i excel med formler

Excel har mange kraftige formler for datautforskning:

DELVISE SUMMER (SUBTOTAL):

=DELVISE.SUMMER(funksjonsnr, område) – Beregner delvis sum i en liste eller database, ignorerer skjulte rader (nyttig med filter).

FREKVENS (FREQUENCY):

=FREKVENS(dataområde, grupper) – Beregner hvor ofte verdier forekommer innenfor bestemte intervaller.

KORRELASJON (CORREL):

=KORRELASJON(matrise1, matrise2) – Beregner korrelasjonskoeffisienten mellom to datasett.

KVARTIL (QUARTILE):

=KVARTIL(matrise, kvartil) – Returnerer den angitte kvartilen fra et datasett.

Tips for effektiv datautforskning:

Start med å utforske dataene visuelt med diagrammer og pivottabeller for å identifisere mønstre eller avvik. Bruk deretter mer spesifikke analyseverktøy basert på hva du oppdager. Husk at gode data er grunnlaget for god analyse – ta deg tid til å rense og forberede dataene dine før du begynner analysen.

NESTE ->

Leave a comment

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *